中国加入wto带来的国际竞争使得我国的烟草行业面临严峻的挑战。如何在激烈竞争中实现企业赢利的最大化，不仅取决于企业的经营能力，更取决于企业领导的决策能力。科学的决策可以使企业保持有利的地位，全面提升企业的核心竞争力。“北京烟草经营辅助决策系统”正是北京市烟草专卖局（公司）为了迎接挑战、提高经营决策分析水平和抵御风险能力，利用先进的信息技术而建立的新一代决策支持系统。该系统的建立给各级领导的决策提供了快速、灵活、高效的数据支持。

一、经营辅助决策系统简介

经营辅助决策系统是基于数据中心架构建设的一个系统。该系统应用数据挖掘技术，利用bi（商业智能）工具提取各信息系统的相关基础数据，组织成各种维度和度量，按照各级管理部门、各级管理人员以及不同的分析主题建立数据集市，给各级领导提供销售情况、财务管理、客户分布等各层面的信息，作为北京烟草业务发展与决策的重要支持。经营辅助决策系统实现了数据访问、数据管理、数据展现、数据分析四大数据中心任务。

本系统目标用户是数据分析人员及中高层领导，为其提供辅助决策所需的相关数据及分析工具。系统提供的辅助决策内容涵盖北京烟草目前应用系统中的进销存、专卖、财务、计划等四大部分。系统对上述四大部分数据进行整合并通过软件工具，实现了多维数据的订制和发布，最终提供给系统使用者进行各种分析。辅助决策系统技术架构如下图所示：

辅助决策系统的技术架构分为五层。最底层是数据源层，这些数据通过etl（即数据抽取（extract）、转换（transform）、装载（load）的过程）工具抽取出来集中存储，再通过cognos（业务智能）工具进行加工钻取分析、展现，形成可供领导和业务部门利用的综合统计查询结果。

二、经营辅助决策系统产生的背景

目前，北京烟草的信息化程度已经推进到了一个较高的层次，实现了覆盖范围较为广泛的多个信息系统——营销网建管理信息系统、专卖管理信息系统、财务管理信息系统、办公自动化系统、物流信息系统。然而这些信息系统主要是在各业务层面上实施，针对的是日常业务处理，并且各个系统之间相对独立，缺乏统一的数据接口，特别是与业务相关系统的业务报表复杂多变，手工处理效率较低。在统计、查询、分析方面的功能和性能略显不足，信息的部门分割比较严重，形成了信息孤岛，难以实现数据在全局范围内的综合统计与分析。在这种情况下，北京烟草对信息的需求已不仅止于日常业务处理，进行决策分析的需求越来越迫切。为了提高经营指挥决策的管理职能，北京烟草决定采集相关业务数据，采用先进的分析技术和设计理念建设了一套实用、先进的基于数据中心架构的数据分析系统——经营辅助决策系统。

三、 数据中心的架构及建设思路

《烟草行业数据中心建设实施意见》中指出，行业数据中心建设要以行业信息化建设现状为基础，从当前生产经营决策管理中重要的、必需的数据和分析入手，统筹规划、分步实施、突出重点、逐步完善。按照“统一标准、统一平台、统一数据库、统一网络”的要求，逐步建成“资源整合、功能完善、安全高效、信息共享”的行业数据中心。“北京烟草经营辅助决策系统”的建设，正是符合上述要求而建立的——在数据中心架构下基于数据仓库的数据分析系统，初步实现了资源整合、信息共享，“数出一门”的目标。

1、是数据中心的架构。根据《烟草行业数据中心建设实施意见》，烟草行业数据中心的架构由信息资源标准、数据交换服务、数据加工存储、数据分析应用和信息安全保障五个基本体系组成。

构建“信息资源标准体系”的目的是：维护、管理和应用统一的数据定义和数据处理的标准与规范，保证数据的完整性、规范性和一致性。

构建“数据交换服务体系”的目的是：横向实现企业内部系统的数据交换和信息共享；纵向实现与国家局、工业企业（通过国家局）以及其他外部应用之间的信息互动。

构建“数据加工存储体系”的目的是：把历史数据库构建成数据仓库，从而可以更加规范、高效地利用好数据库。

构建“数据分析应用体系”的目的是：实现数据的灵活分析利用。

构建“信息安全保障体系”的目的是：保证数据中心的安全可靠、运行高效。

2、数据中心的建设思路。北京烟草建设数据中心的指导思想是：紧紧围绕经营管理工作，循序渐进地开展数据中心建设，为各级领导提供高效灵活、切实有效的数据分析服务。数据中心建设大致分三步走：第一步，建立经营辅助决策系统。通过建立数据上报机制，实现数据集中存储；借助bi工具，实现数据分析（数据分析应用体系）。第二步，建设数据交换平台。在做好北京烟草“十一五”信息化建设规划及其实施方案的基础上，建立信息资源标准体系。第三步，要健全数据中心架构。在完成各业务系统大集中改造的基础上，按照行业数据中心建设的要求和标准，学习先行省份的先进经验，实现信息数据的全面整合，最终建成北京烟草的数据中心，达到国家局要求。

目前初步实现了第一步目标，第二步正在建设。北京烟草建立的经营辅助决策系统比较