众所周知，统计数据质量是统计工作的生命。统计数据质量从使用的要求上看，取决于准确性、及时性和完整性。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现，是统计数据使用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现，是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现，就是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需的所有项目，不能残缺不全。需要强调的是，统计数据质量准确性、及时性和完整性，分别从用户、生产者和被调查者三个角度提出来的，它们之间既密切联系，又存在某种矛盾和冲突。如在准确性和及时性、准确性和完整性之间均存在不同程度的冲突。即使对同一个统计数据，不同用户也会提出不同的质量要求，有的可能偏重准确性，有的可能偏重及时性。因此，统计机构需要在统计数据质量各个方面之间不断进行权衡、选择和折中，以达到一个最佳平衡点，来满足用户需求。这就决定了统计数据质量不是一个绝对的、而是相对的属性概念。

    一、影响统计数字质量的主要因素

    根据近几年进行的统计法规执行情况大检查和部分年份的重点抽查看，当前影响统计数字质量主要存在两大障碍：一是受人为干扰有意造成的虚报、瞒报、篡改等非技术性因素；二是可以计算和控制的技术性因素。具体来看：

    其一，统计技术性的因素。这些因素主要包括由于统计指标、统计分组、调查方法、汇总方法设计不当等形成的设计误差，由于计量单位误差、计量方法误差、提问不当误差、申报误差、不回答误差、调查覆盖面误差、记录误差、抽样误差、代表性误差等形成的调查误差，由于手工汇总时记录、计算、抄写、打印产生的误差和机器在编码、录入、数据处理时产生的误差等形成的汇总误差。

    其二，统计工作本身因素。统计制度方法不适应客观形势变化，有的统计制度方法不完善，一些指标没有及时更新；统计核算与会计核算以及银行等业务部门核算方法不一致，造成数出多门，一门多数等现象；统计调查没有严格按国家统一规定的统计标准采集汇总数据，统计调查方法单一，统计基础工作薄弱，工作流程不合理，缺乏严格的业务规范、质量控制和检查监督；统计工作队伍不稳定，统计工作人员素质低，统计数据计算和传输手段落后。

    其三，统计客观环境因素。这些因素主要包括部门分工不协调带来的重复统计，经济法规配套程度低带来的人为干扰、有意造假的问题，一些地区和部门虚报、瞒报、伪造、篡改统计数字的行为等等。

    二、现阶段统计数据质量的现状

    随着改革开放和经济的发展，统计工作在核算方法上开始跟国际接轨，国家统计部门建立了主要统计指标数据质量的定期评估制度，每年一次开展统计执法大检查。应该肯定，统计数据的质量基本上是有保证的。但是由于各种原因，统计数据质量还存在许多问题：

    1．数据主观失真。从当前数据质量的总体状况看，统计部门公布的数据是基本可靠的。但是，不可否认，当前局部地方的一些基层统计数据确实存在严重不实的问题，有些与实际情况相差甚远。如有的基层干部为突出政绩，谋求升迁，采取虚报数据或想当然估算数据上报。这些情况使得人们对数据的客观真实性发生质疑。归结起来，统计数据失真的原因有：一是统计工作缺乏准确的依据，反映在从事统计工作的专业人员业务水平参差不齐，基层填报人员更换频繁，台帐、原始记录不全，历史资料混乱。二是各级统计部门对统计工作的执法力度不够，并没有严格按照《中华人民共和国