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植物甾醇对黄羽肉鸡生长性能、血清生化指标和抗氧化能力的影响

栏目:农林鱼水论文发布:2022-11-09浏览:2108下载247次收藏

祝 惠,陈柏东,陈晓林,刘承鑫,刘 燊,张辉华,冯 鑫*

(1.佛山科学技术学院 生命科学与工程学院,广东 佛山 528225;2. 佛山市正典生物技术有限公司,广东 佛山 528138)

现代肉鸡养殖业发展迅速,高密度养殖导致畜禽疫病多发,抗生素滥用使得食品安全问题日益严峻,替抗饲料添加剂成为动物学家的研究热点。植物甾醇(phytosterol,ps)是一类具有植物活性成分的甾体化合物,通常以游离甾醇、甾醇酯、甾基糖苷或酰基化甾基糖苷的形式广泛存在于植物油、坚果、植物种子及蔬菜、水果等植物性食物中,是植物细胞的重要组成成分。大量研究证明,ps不仅具有调节生长、抗氧化、抗癌、抗肿瘤和消炎退热等功效,且一定剂量下无明显毒性和副作用。ps作为一种新型促生长剂,在畜禽生产中的应用逐年增加,研究证明ps在猪、牛、鸡生产以及水产养殖业上,促生长效果明显。吴先华等研究表明日粮中添加200 mg/kg 的ps对育肥猪生长性能及血清生化指标改善效果最佳。谢颖等研究表明,在奶牛日粮中添加200 mg/d 的ps可有效提高产奶量。黄志毅等研究表明,在清远麻鸡日粮中添加200 g/t 的ps促生长效果佳。潘忠超等研究表明,罗氏沼虾基础饲料中添加40 mg/kg ps可获得最佳生长性能和肌肉品质。

ps结构功能与胆固醇相似,研究发现ps通过与胆固醇竞争靶位点,从而影响胆固醇的吸收代谢。动物生产中应激反应对动物生产性能和产品质量会造成严重影响。ps可以通过清除自由基、恢复氧化还原平衡、解除慢性氧化应激,从而保护机体免受氧化损伤。

本试验旨在研究日粮添加植物甾醇对黄羽肉鸡生长性能、血清生化指标和抗氧化能力及相关生长因子的影响,为其在黄羽肉鸡在生产中的应用提供参考数据。

1 材料与方法1.1 试验材料

试验用鸡,岭南黄鸡Ⅱ号新土3型,由广州牧源禽业有限公司提供。

1.2 试验日粮

试验选用玉米-豆粕型颗粒状配合日粮(佛山市广牧兴饲料有限公司),各阶段日粮营养水平参考中国黄羽肉鸡营养需要标准(ny/t 33-2004),基础日粮组成及营养水平见表1。

表1 基础日粮组成及营养水平table 1 composition and nutrient levels of basal diets

1.3 试验设计与方法

试验选用1日龄健康黄羽肉鸡360羽,随机分为3组,每组6个重复,每个重复20羽,试验期为63 d。饲喂日粮分组为:空白组为玉米-豆粕型基础日粮 (nc);抗生素组为基础日粮+250 mg/kg 土霉素盐+200 mg/kg 那西肽(pc);试验组为基础日粮+ 25 mg/kg 植物甾醇(ps)。

1.4 饲养管理

肉鸡釆用笼养方式,试验期间自由釆食和饮水。入雏前1周,鸡舍及水槽、料槽等全部洗净,并用甲醛和高锰酸钾熏蒸消毒。试验期间定期进行防疫消毒,饲养管理依据《现代肉鸡生产手册》进行,并按照常规免疫程序进行疫苗接种,每天保持24 h光照。试验期共63 d。

1.5 测定指标及方法

1.5.1 生长性能 分别在试验期21、42及63日龄测定肉鸡空腹12小时体重,计算平均日增重(adg)、平均日采食量(adfi)及料重比(f/g)。

1.5.2 血清生化指标、抗氧化指标及相关生长因子 于试验期第21、42及63天,从各重复中随机选择试验鸡1羽(每个处理组共6羽),进行翅静脉采血5 ml 。血液样品静置30 min ,然后以3 000 r/min 离心10 min ,取其上清液并于-20 ℃冷冻。后续测定血清样品中乳酸脱氢酶(ldh)、总蛋白(tp)、尿酸(ua)、肌酐(cr)、谷草转氨酶(ast)、谷丙转氨酶(alt)、高密度脂蛋白胆固醇(hdl-ch)、低密度脂蛋白胆固醇(ldl-ch)、胆固醇(chol)、白蛋白(alb)、甘油三酯(tg)、碱性磷酸酶(alp)及γ-谷氨酰转肽酶(ggt)的含量。抗氧化指标包括总超氧化物歧化酶(t-sod)、谷胱甘肽过氧化物酶(gsh-px)、总抗氧化能力(t-aoc)、丙二醛(mda)按照试剂盒测定方法进行分析(南京建成生物工程,南京),鸡胰岛素生长因子1(igf-1)和白细胞介素6(il-6)采用试剂盒进行测定(上海酶联生物科技有限公司,上海)。

1.5.3 内脏指数 对每只采血的鸡称量活体重后进行屠宰,摘取肝脏、脾脏、法氏囊、心脏,剔除脂肪,用滤纸吸干血水后称鲜重,计算内脏指数。

内脏指数(%)=相应内脏重量(g)/宰前空腹活重(g)×100

1.6 数据分析

试验数据用excel 2010进行整理,用spss 20.0统计分析软件中重复度量分析模块进行分析,模型的固定效应包括处理、时间以及处理和时间的互作效应,采用tukey法进行多重比较,

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