摘  要：随着辽宁省资源型城市在发展过程所呈现的问题日益严重，资源型城市转型已经成为所有资源型城市所面临的当务之急，也是实现城市可持续发展的重要战略。借鉴国内外文献及辽宁省各资源型城市相关部门专家的意见，设计问卷进行调研；借助社会科学统计软件spss，通过因子分析识别出辽宁省资源型城市驱动因素主因子；结合辽宁省各资源型城市的实践探讨影响因子的作用机理，从而提出辽宁省资源型城市转型驱动模型；最后提出辽宁省资源型城市转型的对策建议。
 
    关键词：资源型城市转型；驱动因素；因子分析
  
 
    1. 引言
 
    随着我国在经济发展过程中所遇到资源短缺问题的日益严重，我国的资源型城市的发展也遭遇了瓶颈 ，如何科学、有效地进行资源型城市转型已经成为我国城市进行可持续发展的“关键之匙”。资源型城市因资源而兴，也因资源枯竭而亡或者转型，资源型城市产业转型也是至今为止尚未破解的世界性难题 。西方工业化国家的资源型城市产业转型经历了几十年的时间，既有美国休斯顿这样的转型成功的典范，也有前苏联的巴库失败的案例。目前，世界上很多资源型城市或地区以及发展中国家的资源型城市还处于艰难的产业转型之中，因此，对资源型城市产业转型的研究也是世界其他国家的迫切要求。
 
    我国在资源型城市转型方面无论是学术上的研究还是政府的实践都处于起步阶段。国内的很多资源型城市多已经开展了资源型城市转型的实践，但大部分都处于摸索阶段。对于资源型城市的转型的驱动因素，国内目前很少进行实证研究。但是，对资源型城市转型的路径及问题，一些学者已经开始了研究，文献   对资源型城市转型的过程及在此过程中所遇到的问题进行了研究。
 
    本文在调研的基础上，通过因子分析识别辽宁省资源型城市转型驱动因素的主因子，并结合辽宁省资源型城市转型的实践对主因子进行深入分析，提出辽宁省资源型城市转型的驱动模型。
 
    2. 辽宁省资源型城市转型的驱动因素识别
 
    2.1 样本与调查问卷
 
    如前所述，对于资源型城市转型的驱动因素，国外有了少量的文献。为全面、科学地分析辽宁省资源型城市转型的驱动因素，参考国内外文献，根据对辽宁省资源型城市转型各个相关部门专家的调研意见，以及国外在这方面的成功经验，分别向鞍山市、铁岭市（调兵山市）、抚顺市、盘锦市、本溪市等地发改委、旅游局、农业局、科技局等处发放了调查问卷。其中向鞍山市发放20份收回20份，向铁岭市发放20份收回20份，抚顺市发放20份收回20份，本溪市发放40份收回35份。盘锦20份回收20份，计发放120份，回收115份，回收率95.8％。
 
    问卷发放的城市中有3座城市被国务院确定为资源枯竭型城市经济转型试点单位，本溪市也是资源枯竭城市，而且早在上世纪80年代，本溪矿务局就因可开采煤炭资源的枯竭而整体搬迁和解体，使大量的依靠开采而生活的人员下岗，社会问题严重。因此本问卷调研的城市既有辽宁省资源型城市的代表性，同时又具有普遍性，其结果是真实可靠的。涉及的部门都是与资源型城市转型直接的、间接的或相关的部门、大企业的领导。
 
    本研究设计了17个有关辽宁省资源型城市转型驱动因素的问题（见表1），对每一个问题回答分5级（1=根本不重要，2=不重要，3=无所谓，4=重要，5=非常重要）。
 
    2.2 描述性分析
 
    对所收集的数据进行描述性统计分析，所得结果见表1。由表可见，被调研的115位辽宁省内几个资源型城市的政府人员在资源型城市转型的17个方面驱动因素，均值几乎都大于4，表明目前资源型城市已经或正在面临来自各方面的压力，且这些政府也意识到资源型城市型对城市生存和发展的重要性。
 
    
 
    表1 辽宁省资源型城市转型驱动因素描述性统计分析
    调研题项 样本数n 均值 标准差
    国家振兴东北老工业基地政策 115 4.6667 .60698
    辽宁省实施的"五点一线"战略 115 4.5930 .62657
    国务院资源转型城市试点区政策 115 4.7870 .39848
    当地政府改革决心较大 115 4.7624 .40062
    经济增长速度相对较慢 115 4.6250 .53496
    支柱产业发展遇到瓶颈 115 4.4947 .75943
    经济发展不均衡，三产发展失衡 115 4.4211 .75602
    充裕的资金优势 115 4.4124 .68509
    下岗职工急剧增加，造成大量失业人员 115 4.2195 .66259
    低保人口数量大 115 4.0641 .75324
    人民生活水平较低 115 4.3377 .72075
    农民收入普遍较低 115 4.1408 .70457
    城乡居民收入差逐渐拉大 115 4.1667 .75896
    区位优势明显，交通便利 115 3.9651 .98629
    生态环境严重破坏 115 4.2647 .73659
    城市环境污染严重 115 4.3368 .58655
    矿产资源逐渐枯竭 115 3.7624 1.17091
  
    2.3 因子分析
 
    为进一步研究哪些因素是辽宁省资源型城市转型的驱动因素，以及这些因素对企业影响的强弱程度，我们对调研问卷进行因子分析。所谓因子分析就是研究相关矩阵内部依存关系，将多个变量x1、x2……xp 综合为少数几个因子f1、f2……fm以再显因子之间相关关系的一种统计方法 。因子分析是探求所要分析的指标的共性，将共性大的指标提取出来作为一个新的指标，从而达到降维的目的，即减少分析变量的数目。数据可以进行因子分析的前提是分析的变量间存在共性，而相关分析是检验两变量间是否具有共性的统计方法。因此，首先对17个初始指标作相关分析。另外kmo指标是用来比较变量间简单相关和偏相关系数的，其值越接近1，数据越适合作因子分析，通常情况下，大于0.7 ，即可表明要分析的数据可以作因子分析。
 
    因子提取使用主成分法，并进行方差最大化正交旋转，分析采用kaiser标准（特征根大于1）并进行碎石图分析。碎石测试和特征根测试均说明对辽宁省资源型城市转型可以选择4个因子进行深入分析，提取的信息为66.207％，即这4个主因子可以反映初始17个变量66.207％的信息量。通过对17个初始变量作因子分析，其kmo值为0.726，本组数据可以做因子分析。提取的这4个主因子的特征值和贡献率见表3，因子负荷矩阵见表2。
  
 
    表2 辽宁省资源型城市转型驱动因素旋转因子负荷矩阵
    指标 因子1 因子2 因子3 因子4
    农民收入普遍较低 .911   
    人民生活水平较低 .882   
    低保人口数量大 .855   
    城乡居民收入差逐渐拉大 .820   
    城市环境污染严重  .877  
    生态环境严重破坏  .826  
    矿产资源逐渐枯竭  .706  
    充裕的资金优势  .656  
    下岗职工急