摘要：随着国内经济的迅速发展，人民收入的不断提高，旅游随之成为中国居民的重要消费形式。旅游消费是满足人们高层次需求的消费，收入水平决定着消费水平，也决定着需求的满足程度，从而决定着消费结构的变化。文章将旅游外汇收入和国内旅游收入与中国城镇居民消费结构进行综合灰色关联分析，结果表明旅游业的发展对居民消费中的教育文化娱乐服务、居住的影响是较大的，对家庭设备用品及服务等杂项支出的影响最小，并对数据分析结果进行解释。
 
    关键词：旅游业；灰色关联分析；消费结构
 
    一、引言
 
    旅游业是一种关联度较大、发展带动作用较强的产业，不仅能够影响各大产业的发展，实现产业的升级，还能间接地影响到消费结构的变化。灰色系统理论（grey systems theory）提出了灰色关联度分析（grey correlational analysis），其目的就是通过一定的方法理清系统内各因素间的主要关系，找出影响最大的因素，把握矛盾的主要方面。消费结构是指各类消费支出在总支出中所占的比重，通过对影响消费的各种因素的探讨，从而寻找出符合旅游者消费所需要的最佳消费结构。作为可以衡量旅游业发展的指标之一的旅游收入通过灰度关联方法，将中国旅游业发展所带来的旅游外汇收入和国内旅游收入与城镇居民消费支出之间建立关联模型，定量排序并分析旅游对消费结构变化的影响情况。加强这方面的研究有助于制定旅游经济发展规划，确定个旅游企业的发展规模和速度，进而较好地满足旅游市场的需求。
 
    二、灰色关联度计算方法
 
    灰色关联分析法是灰色系统理论的重要内容，是中国学者郑聚龙先生最先提出的，他把部分信息已知、部分信息未知的系统成为灰色系统，并把系统中各因素之间的不确定关系称为灰色关联。
 
    （一）原始数据无量纲化处理
 
    由于系统中各因素的量纲（或单位）不一定相同，这样的数据难以直接进行比较。因此，需要消除原始数据的量纲（或单位），转换为可比较的数据序列。原始数据的无量纲化处理可以采用标准化、均值化和初值化等方法。设x0={x0（k）|k=1，2，…n}为参考数列（又称母数列），xi={xi（k）|k=1，2，…，n}（i=1，2，…，m）为比较数列（又称子数列）。
 
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