(西北民族大学 经济管理学院，甘肃 兰州 730030)
摘 要： 文章用灰色关联度分析法对内蒙古农牧民收入结构进行了分析，计算了内蒙 古农牧民收入结构的10个来源因素的关联度系数，得出：农业收入是内蒙古农牧民人均纯收 入的主要来源，位于10个因素之首，紧随其后的因素依次是牧业收入、林业收入、交通运输 业收入等，指出要进一步提高农牧民的收入水平,必须对产业结构进行调整和优化。
关键词：内蒙古；农牧民收入结构；灰色关联度
中图分类号：f323.8(226)  文献标识码：a  文章编 号：1007—6921(2009)20—0003—02

“十五”以来，内蒙古自治区国民经济进入快速发展时期。全区地区生产总值由2000年的1  5 39.1亿元增加到2006年的4 790亿元，年均增长18%，高于同期全国gdp增长速度近8个百分点 。但与经济总量的高速增长不同步的是，内蒙古农牧民收入并未实现相应的快速增长。2006 年全区农牧民人均纯收入3 188元，虽然比2000年增加了将近1 100元，但是年均增长速度却 为 6.2%。这一增长速度低于全国同期农牧民人均纯收入的增长速度0.3个半分点，农牧民增收 缓慢使内蒙古农牧民与全国农牧民的收入差距由2000年的215.2元扩大到2006年的245元。因 此，提高内蒙古农牧民收入，促进农牧民增收是一个需要认真思考和解决的问题。要提高农 牧民收入，首先要明确农牧民收入结构有哪些因素组成。在这些因素中哪些是主要因素，哪 些是次要因素。而灰色关联度分析方法正是用来分析这些因素的一种统计分析方法。所以， 本文采用灰色关联度分析方法，分析影响内蒙古农牧民收入的各个因素，为制定农牧民增收 政策提供可靠的科学依据。
1 数据与模型

灰色系统理论gst(grey system theory)是我国控制论专家邓聚龙教授于1982年创立的，现 在已经广泛应用于经济、生态、水利、生物、军事、医学、教育、水电能源、环境保护等众 多领域。在控制论中，人们常用颜色的深浅表示信息的明确程度，用“黑”表示信息不确定 、数据很少；用“白”表示信息确定、数据完整；用“灰”表示信息部分确定、部分不确定 ；部分完全、部分不完全；部分未知,部分已知。相应的,信息缺乏的系统被称为黑色系统； 信息完全的系统被称为白色系统；信息不完全不明确的系统被称为灰色系统。灰色系统理论 的研究对象是“信息不完全、不明确”的“贫信息”不确定系统，通过部分已知信息的生成 、开发，实现对现实系统的确切描述。灰色系统关联度数学模型是系统分析的一个重要方法 。它是两个系统或系统内的各个因素随时间变化时，其变化方向和速度的关联程度，在系统 发展过程中，哪些因素是主要影响因素，可以用关联度的排序来分析。关联度大的表明该因 素是影响系统发展的主要因素，关联度小的说明系统发展少受或不受此因素的影响。通过关 联度分析，便于分清主