(内蒙古电建二公司,内蒙古 呼和浩特 010010)
摘 要：文章从射线实时成像存在的问题以及发展，论述 了射线实时成像实现图像自动识别是一项系统工程，提出了解决方法及发展方向。
关键词：数学模型；智能化识别
中图分类号：tp274+.51  文献标识码：a  文章编 号：1007—6921(2009)03—0259—01

在射线实 时成像无损检测技术中，目前图像采集技术和图像处理技术已经比较成熟，而图像自动识别 技术还存在一定的难度。 
1 自动识别图像存在的问题

在焊缝x射线实时成像无损检测中，焊缝缺陷的定位、定量、定级较容易做到，而对 焊缝缺陷定性则比较因难，即如何识别并确定图像中焊缝缺陷的性质(裂纹、未熔合、未焊 透、条状夹渣、气孔等缺陷)比较困难。因为焊缝中各种缺陷具有各自的形状特征，很难用 图像识别系统对他们进行自动识别；又如，在海关集装箱射线无损检测中，对一幅已有图像 怎样分辨出里面是否有毒品、炸药等物品也存在一定难度；这是因为： 
1.1 需要建立数学模型

焊缝缺陷或集装箱内毒品，是具有一定的立体形状的，而投影到成像平面上则是二维 图像。要想识别缺陷或物品的几何形状，或识别缺陷或物品的图像特征，首先应建立一个能 够描述它的边界形状或图像特征的数字模型，否则很难用计算机程序来自动识别缺陷或物品 。这些缺陷或物品的几何形状或图像特征是千差万别的，很难用数学模型来描述它们。 
1.2 图像形状识别

图像组成的基本单元是像素，如果一幅图像中所包含的像素越多，图像就越清晰，图像的质 量就越高。从目前射线成像技术和成像设备的软硬条件来看，图像质量的提高特别是图像清 晰度的提高已经不是很困难的事，但是，图像清晰度的提高，只是有利于图形之间边界的分 辨即缺陷的定位，它不能代替缺陷自身形状的识别即缺陷的定性。 
2 图像的人工识别

在射线实时成像检测的图像中按照什么特征来识别不同的物质？这是图像识别首先要考虑的 问题。检测的物体(例如钢焊缝或集装箱中的毒品、炸药)总是具有一定的自身物理特征的， 例如：形状、密度等。根据射线衰减定律，射线透过物质后被衰减，影响衰减的主要因素是 被检物体的形状(厚度)和密度，物质形状(厚度)和密度的变化会引起图像中灰度的变化，这 就是说图像中的灰度变化是图像识别的基本条件，图像灰度的差异是指图像对比度。 

任何物体都有区别于其他物体的自身物理特征，这就是事物中矛盾的共性与个性的区别