(苏州经贸职业技术学院 机电系，江苏 苏州 215009)
摘 要：文章通过对加水印的图像进行一系列处理和变换 ，验证水印的鲁棒性，并对出现的一些问题进行分析。主要进行了如下实验：水印对平滑和 锐化处理的鲁棒性实验、水印对噪声的鲁棒性实验、水印对旋转变换的鲁棒性实验、水印对 jpeg有损压缩的鲁棒性实验。
关键词：数字水印；鲁棒性；平滑处理；锐化处理；几何变换；jpeg压缩
中图分类号：tp391  文献标识码：a  文章编号：[ht k]1007—6921(2008)22—0032—02

本研究通过直接修改随机选择的像素值在图像中嵌入水印，水印被嵌入到图像的蓝色通道。 在此过程中，为了增强水印的鲁棒性，每个水印位都被反复地嵌入到图像的不同位置。针对 该种水印技术，对嵌入水印的图像施加一系列处理和变换，以验证水印的鲁棒性，并对出现 的问题加以分析。

实验所用的图像分别为lena.bmp、flydance.bmp以及mand.bmp。其中lena、flydance以低频 成分为主，lena的红色成分较强，flydance的蓝色成分较强。mand的纹理较多，高频成分较 为丰富。

实验所嵌入水印相关参数为：密度常数ρ=0.5，强度常数s=0.1，十字邻域大小c=3，所嵌 入的数字水印是一个32位数1234567890，密钥为123。
1 水印对平滑和锐化袭击的鲁棒性实验
1.1 平滑处理

图1分别给出了嵌入水印的lena图像以及对其进行5点邻域平滑后的图像。图2分别给出了相 应的恢复效果。740)this.width=740" border=undefined onmousewheel="return zoom_img(event,this)">
由图2可以看出，经过平滑处理后，水印虽然能够正确恢复出来，但δ值已经十分接近阈值 ，此时的水印不很清晰。如果在此基础上再进行处理和变换，水印就无法正确恢复了，而此 时图像的质量也大大下降，已经无法应用。

如果对图像进行3点邻域平滑，水印的恢复效果虽然也不够理想，但较5点平滑法要改善很多 。 
1.2 锐化处理

图3是对加水印图像进行锐化处理(锐化模板为{{-1，-1，-1}，{-1，8，-1}，{-1，-1，-1 }})后的结果以及水印的恢复效果。
740)this.width=740" border=undefined onmousewheel="return zoom_img(event,this)">
从图中可以看到，经过锐化处理后，虽然图像的质量下降严重，但δ值与阈值的偏离变得非 常大，恢复的水印异常清晰。
1.3 实验结果分析

以上实验结果表明，水印信息主要集中在图像的高频部分。图像经过低通滤波，会使一部分 水印信息丢失，造成恢复困难；而经过高通滤波，水