(内蒙古集通铁路总公司运输处，内蒙古 呼和浩特 010000)
摘 要：文章在阐述统计数据质量控制的意义基础上，对 常见的统计数据中存在的质量问题进行了分析，并针对统计数据质量的控制提出了具体的措 施。
关键词：统计数据；质量控制；问题分析；控制方法
中图分类号：c81  文献标识码：a  文章编号：1007—6921(2008)22—0102—02
现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道，企业的成败，取决于信息获 取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。因此，信息在企业经营管理中的重要 作用也将愈来愈显著。随着中国改革开放，确立市场经济体制，和加入wto，企业要能在国 际国内激烈的市场竞争中求得生存与此同时发展，一个重要的条件就是——必须要有一个健 全的高效的信息系统，以满足企业经营管理决策所需的各种内外信息。因此，作为提供信息 的企业统计必将在其中扮演重要角色，发挥重要作用。特别是对我们统计系统来说，随着“ 大企业、大市场、大品牌”的形成，搬掉门槛推倒墙是大势所趋，所有这些都告诉我们，国 有企业也将马上面临着国际国内激烈的市场竞争。想在这种激烈的竞争中生存发展，必须要 有一支能够为企业的决策和管理者提供准确数据的素质过硬的统计队伍。

近年来，中国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上来看，中国现有的统计数据，基本 上还是能够反映客观实际的。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化， 利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据 的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重，并将逐步暴露。对此，必须要 有清醒的认识，要始终不渝地把提高统计数据质量问题，摆到统计工作的首要位置，并采取 综合治理措施，切实抓紧抓好。
1 统计数据质量控制的意义

企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策极 具风险性，风险产生于不确定性，并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息 的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，准确性 和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中，准确性的要求是第一位的，是统计工作的生 命，是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握 形势，客观地剖析问题，从而做出科学的决策。反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛 盾的统计数据，给决策者以错误的信号，将会误导决策和调控，对企业的发展将会造成重大 损失。因此，统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神，以统计数据为对象，以消除统 计数据的差错为目标，千方百计搞准统计数据，达到强化统计数据质量控制的目的。
2 常见的统计数据质量问题及分析
2.1 数据虚假

这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据完全是 虚构的杜撰的，毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报 统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。
2.2 拼凑的数据

这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼 凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根 据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。
2.3 指标数值背离指标原意

这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成 的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现 走样，面目全非。
2.4 数据的逻辑性错误
这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。
2.5 数据的非同一性

它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成 的数据的不可比性。
2.6 数据不完整

这里指调查单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。 数据不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以对现象 变化的规律性做出明确的判断，甚至会得出错误的结论。
2.7 统