内容提要:
    企业的创新能力是企业发展的动力和源泉，新产品的开发是创新能力的体现，老品牌的维护、提升同样是创新能力的体现。从开拓市场、巩固市场、树立企业形象的意义上来说，老产品的维护更具有重要的现实意义和必要性。作为产品的维护，卷烟产品感官质量控制技术是产品维护工作的核心，其工作的科学性、合理性是产品维护工作是否能够有效进行的关键。而作为卷烟产品感官质量控制技术，首先必须解决的问题就是卷烟感官质量的评价方法。
    一直以来，卷烟感官质量评价方法主要采用的方式是人工评吸评价方法。目前在大量的烟叶和烟气分析数据的基础上，已经能够寻找到化学成分与卷烟品质的关系，使得从化学成分来评判卷烟品质成为可能，这些工作的深人开展都为卷烟感官质量化学成分控制技术奠定了基础。
 

                        1,卷烟产品质量评判的研究现状
    l.现代先进、快捷的分析手段为卷烟产品质量评判提供了检测技术的支持
   （1）应用型技术总是伴随着基础科学的发展而发展，早在二十世纪七八十年代，色谱分析技术在卷烟分析中广泛应用，现代分析手段完成了卷烟烟叶、烟气数据的全面采集，出现了从卷烟烟丝化学成分分析的角度来发展卷烟感官质量控制技术。由于烟丝成分在卷烟抽吸中所处的间接地位，该工作并不能完全客观、正确地反映卷烟感官质量。到了二十世纪九十年代中期，日本的烟草研究人员首先进行了卷烟烟气粒相、气相化学成分与卷烟感官质量的相关性研究，通过此项研究来达到用烟气成分分析评价卷烟品质的目的。
   （2）近红外技术在烟草化学成分检测上的快捷方便的特点，使得大规模在线检测成为可能。我们不仅可以了解烟叶（丝）化学成分的总体水平，而且使技术人员也能对烟叶（丝）在不同加工工艺条件下的化学成分的波动情况有所了解，从而对设备工艺改进的方向作出正确的判断。其他如在烟叶配方的调整、工艺参数的优化和生产过程的跟踪上，近红外技术都发挥了极其突出的作用。这些烟丝测定数据结合卷烟烟气指标来共同完成卷烟感官品质评价。
    2.现代计算机技术、数学科学为卷烟产品质量评判提供处理方法
    卷烟质量评判一直被国内外烟草界和医疗卫生界所关注。针对国内外现行卷烟质量评判方法的不足，中国科技大学高同启、张卫旗首先对卷烟质量因素进行层次性分析，接着基于模糊集理论建立了卷烟质量分级指标的模糊评判模型，最后给出卷烟质量多级模糊综合评判模型的基本结构。实践证明，采用该模型比现行卷烟质量评判方法更具有科学性、通用性和灵活性。在该项研究工作中，将卷烟质量因素分为3级，其中卷烟感官质量因素子集包括光泽、香气、协调、杂气、刺激、余味等6个方面。
    中国科技大学的崔文泉对影响卷烟质量的数据进行了探索。在他的文章中提到，不少人熟悉控制论中的“黑箱”理论，在控制论中“黑箱”是这样一个系统，它的输入和输出都可以知道，但内部结构不清楚。在我们的问题中，配方化学成分等的过程变量是输入，试验结果即卷烟质量是输出。我们通过试验设计及其数据处理方法研究不清楚其结构的“黑箱”，寻找到最佳的配方组合。
    中国科技大学亓四华根据数理统计原理、质量控制学和计算机技术等开发了卷烟生产过程的计算机辅助质量管理系统。使用效果表明，该系统具有先进性、适用性和拓展功能。它可以迅速获得统计信息，预先发现问题，实现以防为主的目的。该研究工作开发的计算机辅助质量控制系统，能有效地解决具有时变特性的质量控制问题。全部采用模块化原理设计，根据需要可方便地扩充和修改模块，各模块间相对独立，程序修改调试非常方便。本系统可进一步与先进的传感技术、控制技术等相结合，实现测试、数采、数据处理分析和控制一体化，以保证卷烟产品的质量特性值尽可能地接近目标值。
    殷勇、吴守一等提出了一种基于遗传算法的神经网络评定模型及获取网络权重参数的具体遗传操作方法。卷烟质量的优劣迄今仍是靠卷烟评吸专家的感官进行评定。由于受到多种主观、客观因素的影响，评定结果的准确性往往难以保证。为此，作者提出了一种基于遗传算法的神经网络评定模型及获取网络权重参数的具体遗传操作方法。实例证明，该模型能够根据烟草中的6种化学成分（总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾及氯离子）的测量值来确定卷烟的质量。这项研究为今后对卷烟质量进行人工智能评定打下了基础。用该模型的输出结果可以对卷烟质量进行评定，或者作为对卷烟评吸专家评定结果的补充，为对卷烟质量进行较为客观