【摘要】随着轨道交通线路网络规模扩大，乘客出行有多种路径可选。目前市场上还没有一款针对城市轨道交通最短出行路径推送、故障点反映以及大客流情况下的客流诱导的app。本系统根据客流数据，推送出可行的代替路径，以达到诱导客流的作用。乘客通过本系统可以得知出行的最优路径，及故障信息，极大地减少了乘客的出行难度。通过本系统反馈得到的客流走向数据也将成为地铁运营方组织客流的重要依据之一。

【关键词】轨道交通 ?大客流 ?app ?floyd算法 ?换乘

【中图分类号】u12 【文献标识码】a 【文章编号】2095-3089（2016）35-0212-01

一、研究背景

由于城市轨道交通运量大，在超大客流情况下，车站处于极不稳定的状态，安全运营受到极大挑战：乘客的极度拥挤使得各类紧急事故的发生概率增大。基于上述背景，本课题根据客流发展趋势，提出了“互联网+城市轨道交通换乘客流诱导反馈系統”此app。

二、基本原理与技术路线

通过本系统可以通过改进的floyd算法为广大乘客提供有效避开故障点的最优路径。通过乘客端反馈的数据，及时反馈给地铁运营方，由地铁运营方组织、疏导乘客有序乘降，及时疏散积压客流，加快事故处理进程，以达到快速恢复地铁安全准点运行的目的。

三、floyd-warshall算法在城市轨道交通线网中的改进

首先拿上海轨道交通网络中以龙阳路站为中心的一小部分作为案例来介绍对floyd算法在城市轨道交通换乘系统中的改进。

这部分由2号线世纪公园站、张江高科站，7号线芳华路站、花木路站、16号线华夏西路站以及三线换乘车站龙阳路站所组成。

根据上海地铁官方数据，可以得到邻接矩阵a：

a=

观察邻接矩阵a，发现乘客在龙阳路站换乘时不需要换乘时间，这在实际应用中是极为不合理的。因此对现有的floyd算法中的邻接矩阵进行了改造。

根据调查得龙阳路站的换乘时间（见矩阵b）：

把邻接矩阵a中龙阳路所在的行和列拆成3行和3列，分别为“龙阳路2”表示龙阳路2号线站台、“龙阳路7”表示龙阳路7号线站台、“龙阳路16”表示龙阳路16号线站台。得到新的邻接矩阵b：

由于上海轨道交通系统高峰期的大客流对换乘时间的影响较为明显，所以框内换乘子阵t可以与路阻函数相结合：换乘阵t中的元素（即为换乘时间）用路阻函数代替，当客流较大或站点发生故障时，可以人为或自动地调整路阻函数中的参数，将换乘时间放大，甚至可以将换乘时间放大至无穷，表示为此换乘路径不通。

四、系统界面介绍及使用说明

图1查询界面

如图1所示，可通过pickerview选择器来选择起点站或终点站所在线路及具体车站，之后单击确认按钮，即可获得从起点站至终点站所需时间与换乘路径。

此外，在app的下方还提供了大客流延误信息，当乘客看到时，将能动性地回避大客流延误点，用户还可以点击大客流延误信息栏右上角的分享按钮将大客流延误信息分享至微博，告知亲朋好友当前轨道交通网络的拥堵点或故障点。达到疏散大客流，有利客运组织，防止安全隐患的目的。

五、前景与展望

由于受种种客观因素限制，其中最大的约束力就是缺少服务器的支持，因而系统在交互性上比较欠缺，app用户端与后台系统终端通过网络数据传输，方能实现交互，完成数据互通与数据处理功能。相信在今后客观科研环境不断改善的情况下，在服务器设备与网络通信知识的支持下，能够实现城市轨道交通换乘客流诱导反馈系统的全部完备的“互联网+”功能。 参考文献：

[1]张朝峰，段进宇，地铁换乘站行人换成时间模型研究[r]. 2013中国城市规划年会，2013.

[2]张国生，visual basic程序设计教程（第2版）[m].北京：清华大学出社，2015.

作者简介：

冯扬（1994-），男，浙江杭州人，汉族，本科，上海工程技术大学学生，研究领域：交通运输系统优化、城市轨道交通运营管理。