范方喜，罗素梅，陈碧露，陈远华，郭荣生，赖金莉，郭承芸

(赣州市蔬菜花卉研究所，江西赣州 341000)

菊花是菊科菊属多年生草本花卉，是我国传统名花，迄今已有3 000余年栽培历史。切花多头菊因其花色鲜艳丰富、花型多变、叶色浓郁、花茎通直挺拔、姿态优美，深受国人的喜爱和推崇，是高档花束、高档婚礼、瓶插鲜花的花材主角。但与传统切花单头菊相比，切花多头菊品种繁多，且品种间特性差异大，因此选择适合的栽培品种，了解其生育特性，探索定植密度对切花多头菊品质性状的影响具有重要意义。层次分析法(ahp)是美国匹茨堡大学运筹学家staaty于1973年提出，它是系统工程中对非定量事件定量分析的一种简便方法，是将复杂的问题分层次简化，并在客观上提高了评价结果的有效性、可靠性和可行性。近年来层次分析法已广泛应用于观赏植物新品种筛选与评价。伊艳杰等采用ahp对河南省17个桂花品种进行综合评价，筛选出在生产加工利用和园林观赏方面具有较高价值的桂花品种；李娜娜等利用层次分析法初步建立了切花单头菊杂种f代初选的评价体系，可有效地筛选出符合育种目标的优良单株；刘召强等为筛选出适合园林景观营造的观赏植物，采用层次分析法对新疆阿尔泰山区226种高山野生植物进行观赏性评价分析。定植密度对园艺生产具有重要作用，它是单位面积产量的主要决定因素之一，是影响切花外观品质的重要元素。目前基于层次分析法构建切花多头菊品质性状综合评价体系，主要集中在观赏性和适应性方面；定植密度对切花多头菊品质性状的综合评价尚未见报道。笔者通过构建适合赣州本地的切花多头菊品质性状综合评价体系，运用层次分析法筛选出适合本地的栽培品种，并对定植密度对切花多头菊品质性状的影响进行综合评价，探索出适合的定植密度，为地方切花产业发展提供技术支撑。

供试材料为6个切花多头菊品种(表1)，均引自armada云南分公司。

表1 切花多头菊品种及相关性状

试验于2019年9月至2020年1月在赣州市蔬菜花卉研究所简易单体大棚内完成，定植密度分别为10 cm×10 cm、11 cm×11 cm、12 cm×12 cm，采用完全随机区组设计，每个小区定植300株，3次重复。田间管理按照切花多头菊栽培管理方式进行。

在盛花期即群体50%植株开花时进行植株各项指标测定，测定方法参照《植物新品种dus测试指南—菊花》的要求进行。结合市场和生产实际需要对分枝长度、花枝角度、花朵数等11个性状进行测定，每个品种随机选取5株进行测定，取平均值。

以选择的11个性状作为具体的评价指标，根据各性状之间的相互关系和隶属情况构建切花多头菊的品质性状层次结构模型。该模型分为3层，第一层为目标层a，优良的切花多头菊，第二层为准则层c，分别为整体感(c1)、花部特征(c2)、抗性(c3)，第三层为方案层(p)，为11个具体的评价因子(图1)。

图1 切花多头菊品质性状评价因子的层次结构fig.1 the structure of ornamental assessment factors of spray cut chrysanthemum

参照菊花及其他花卉的评价指标和综合评价标准，在广泛征求花卉专家和切花多头菊种植大户意见的基础上，确定各项指标的3分制评分标准(表2)。

表2 各因子评价标准

构造判断矩阵。在确定各层次各因素之间的权重时，采用1～9比率标度法，通过任意2个性状指标进行比较，结合专家意见，确定它们相对重要性，并形成a-c，c-p之间的4个判断矩阵(表3～6)。

表3 a-(c1，…，c3)判断矩阵及一致性检验

层次总排序及一致性检验。判断矩阵的一致性比率(cr=ci/ri)，其中1～9阶随机一致性指标ri分别为0、0.58、0.90、1.12、1.24、1.32、1.41、1.45。由表7可知，各个矩阵随机一致性比例(cr)均小于0.1，接近0，表明各层因素的权重赋值符合要求，各个矩阵一致性合理。总的随机一致性比率cr=0.060 7