赵子悦

（山东农业大学，山东 泰安 271000）

随着互联网与信息技术的快速发展，企业经营获取信息、分析信息的方式也发生了相应的变化，而大数据时代的来临对企业而言不仅是机遇，同时也是挑战。

大数据通常存储于云端服务器与本地数据库中，利于分析数据和处理工作，科学预测未来行业发展趋势。和一般数据形式相比，具备一定的价值优势。大数据涵盖存储数据终端设备和传输数据中继设备的服务器，作为技术人员利用特制算法分析大数据，及时将分析结果传输到专业服务器中。通过对数据进行深入化分析，最终获得可靠性分析结果。

大数据具有以下特点：一是具备信息量大的特点，一定程度上决定了涵盖信息量较少的数据信息并能被称作大数据。从定义角度讲，大数据深入分析了多种信息，这部分信息包含各个行业数量较大。部分专家学者计算得出，将一般大数据储存标准光盘中，则需要的光盘数量可以围绕地球和月球很多圈，并且数据呈增长趋势。伴随科学技术的发展，大数据时代已经来临，并渗透在各个行业之中，为加快行业发展提供了信息资源支撑。二是在互联网背景下，大数据更新速度较快，之所以出现这样的现象，源于互联网发展更新是在人类不可预测速度下进行着，互联网的发展更新带来了信息更新，随之大数据具备更新速度快的特点。如果行业数据信息不断更新增加，互联网获得这部分信息后，使得大数据信息随之更新增加。如有不注意，间隔一定时间大数据信息都会出现较大的差异。因此，作为各个行业应具备一定的敏感性，深入挖掘关键性信息并加以利用，从而加快行业又好又快发展。

在互联网视野下，现代企业利用大数据技术，需全方位调整管理模式与内控机制，使得不同部门员工保持密切的配合，从而科学地处理数据分析误差问题，确保员工正确认识企业发展战略，了解企业生产部门运作机制。一方面，加强员工和部门管理之间的互动；另一方面，拉近基层与高层领导之间心理距离。大数据和企业管理相结合，有利于调动员工工作热情，使其积极主动地投入工作之中，为企业发展注入一份新鲜的活力。此外，加快企业组织结构扁平化发展，淘汰了不必要的计划管理制度与管理环节，加快扁平化管理制度发展。该类企业管理制度背景下，员工和部门领导进行直接性对话，开展在线员工会议，说出自己内心想法，从而获得对应匹配任务。

大数据时代下，企业等级制管理模式存在一些问题，如信息真实度较低，数据传递较慢等。基于此，建立员工管理模式极为必要，重申管理纪律，确保员工及时筛选出具备价值性意义，将信息传导工作落到实处。员工依据企业购入大数据设备，使得管理系统自动化，利于信息的挖掘，深入分析系统数据信息，对商业环境变化情况进行评估，给予管理者以帮助，使其发挥特有经营优势弥补管理制度中的不足。这样背景下，及时优化管理结构，从而消除影响企业发展不良因素。对于企业信息管理工作，健全已有等级制管理制度架构，构建管理框架十分必要，具有一定的现实意义。要想及时发现经济风险，利用大数据技术探寻关键性信息掌握风险节点，确保管理计划和项目建设方法具备科学性，加快企业长远化发展。

大数据时代的来临，部分企业并非做好了充足化准备，部分企业仍旧沿用传统管理方式，实际管理中该种方式具备较低的管理效率，不能迎合时代需求，造成企业发展与时代发展脚步具有差异性，严重影响企业总体运行。对于传统管理方式具备一定的成效性，这是不能否认的，但企业不能全然利用该模式，需利用更为高效的管理方式，进行适当性改变，从而增强企业总体效益。

大数据时代背景下，大部分企业利用大数据方式对企业进行管理。当前形势下，高新技术发展较快，因此，数据安全问题极为严峻。企业数据管理中，如果数据库被侵入，一方面导致企业数据的流失；另一方面导致企业损失的出现。数据丢失泄漏是当下企业数据安全面临的重要问题，因此，怎样提高数据安全性是极为重要的，具有一定的现实意义。在企业数据管理过程中，做好数据安全管理，从而加快企业安全有效运行是十分必要的。

大部分企业都具备一定的远见性，大数据时代背景下，会利用对应的手段创新企业管理模式。在调整管理模式过程中，并非单一化的，而是需要一定的过渡期。在过渡过程中，新老模式管理间衔接会存在一定的问题，造成管理模式问题百出，严重影响企业发展。

现代企业员工团队中，能够真正掌握数据分析技巧人才少之又少，专业技术人员匮乏，企业短时间内筹集人力资源具有一定的难度性。在数据管理部门中，专业性技术人员和设备维护员具有匮乏性，严重影响数据采集精确性，使得设备使用成本不断增加，大数据分析结果出现偏移，现有技术管理团队不能及时有效地校正数据分析原则。一些技术岗位员工不能积极主动深入到设备维护技巧学习中，仅仅能完成缺乏技术含量的任务，不能确保数据分析结果专业性。从企业角度讲，职业培训机制具备一定的落后性，不能输送专业化技术人才。由于长期忽视大数据技术，能够利用的技术力量具有薄弱性，没有给予技术资源和技术人才积累一定的关注，不能在管理活动中彰显大数据技术价值。

一些企业管理者没有意识到大数据技术作用，不能积极主动地配置技术资源，不能深入挖掘数据分析价值。一些管理者只掌握大数据表面的价值，虽然构建了企业信息模型，但对于数据分析技术仍旧停滞在经济项目信息整合上，没有深入挖掘大数据技术长远战略与经济风险预测等内容。在大数据时代背景下，现代企业更新管理理念极为必要，实际管理中科学、有效运用数据技术，在市场竞争中占据有利地位，加快企业长远化发展。但部分企业信息化建设仍旧局限于财务与资产管理部门之中，不能真正将数据分析技术融入全部部门中，造成企业管理体系中多个部门信息出现传播速度不一致，信息标准具有混乱性等，严重阻碍大数据普及，使得信息数据流动具有难度性。

在企业实际管理中，着眼于管理对象以企业数据信息为主。以往企业数据管理中管理方式具备一定的落后性，信息管理侧重人工化管理。在企业数据管理中，由于管理信息较多，具备一定的复杂性，因此，工作人员拥有较大的工作困难性。数据中途出现修改的现象，需找出档案加以处理，具有较低的工作效率。此外，实际管理中进行自动化办公，对于数据处理具有较低的难度。全部数据处理利用计算机端操作即可，具有一定的便捷性，出现错误性概率较小。管理企业工作人员时，利用自动化模式极为必要，针对工作人员出勤方式，通过打卡的方式直接在系统上显示出勤记录。进而在一定程度上工作系统实现了对员工工作情况的全面记录，还能为员工工作评价起到参考性作用。

企业提高数据安全性极为必要，具有一定的现实意义。大数据时代下具备一定的特点，例如，数据种类多，数据范围较广等。企业数据信息是极为关键的，当下市场竞争尤为激烈，应科学保护自身数据。大部分企业数据都存储在数据库中，利用公共网络数据存放具备一定的不安全性，因此，企业构建专属数据库极为必要，具有一定的现实意义。在这样基础上，将安全工作落到实处，目的是保护数据。此外，企业聘请专业化技术人员构建网络群组，从而给予企业安全保障。

要想有效开展现代企业管理活动，依据具体情况调配充足的人力资源。在人才培育工作中，将数据分析人才与设备维护人员培育作为主要目标。在一定程度上对现有人才招募标准进行调整，并调整入职能力测试能力，着重关注应聘者数据分析能力，在这样基础上健全专业技术人才评价指标机制，开展对应的职业培训活动，从而培育出专业化数据分析技能的人才。此外，建立独立开发设备与更新算法数据分析团队，在市场竞争中占据一定地位。在加大数据人才引进的基础上，挖掘具备价值性的市场信息与人才招聘信息，将人才引进与相关基本工作落到实处。作为管理者应加强和院校间的人才交流力度，建立合作性关系，加快产学研机制发展，利用企业平台为人才提供实习岗位，使得学生拥有更多的职业发展机会。一方面保证人才供应具备稳定性；另一方面保证企业拥有足够的技术性人才，为企业发展提供了人才储备量。

作为企业管理者应意识到大数据形势背景下，社会环境与商业模式的变化，在实践中利用信息工具深入分析问题，并加以解决，在这样基础上，提高职工信息分析技术运用能力，确保员工个人才能的发挥，全方位编辑大量数据。信息化形势背景下，数据采集与分析能力对企业发展进步具有一定影响。企业管理者应灵活运用多种数据，将数据转为清晰化信息。要想提升企业竞争力，应着眼于长期发展战略与短期投资策略，利用相关软件设备，采集多个领域数据进行深入分析。构建数字化模型，科学预测未来行业发展前景，分析研判企业投资项目盈利空间，了解市场信息和企业经营信息。企业管理者依据数据分析结果，对发展战略加以调整，最终制定出与具体情况相吻合的经营决策。

新时期下，现代企业发展应以市场大部分消费者需求为基准，利用大数据技术健全已有管理制度，并强化决策流程，不断革新人力资源管理模式与生产机制。要想提高现代企业决策水平，迎合大数据时代对企业管理制度提出的发展要求，管理者利用信息化数据建立对应的决策调节机制尤为重要，具有一定的现实意义。确保智能化决策系统有效处理行业信息，在这样基础上，实现多方数据的整合，为企业决策活动给予科学化指导。作为企业管理者利用决策支持系统搜索多个领域背景数据资料，全方位解读多种经济现象，使得数据分析系统能够有效识别决策问题，并给出对应的答案，建立系统的决策模型，待管理者修改后获得科学化经营方案。此外，在大数据技术应用下简化一些非必要的管理环节，打破企业决策与管理制度流程间界限，提升管理效率，实现科学规划目标。

总而言之，大数据时代背景下，为企业带来了一定的发展空间。作为企业应顺应时代发展潮流，抓住机遇，加快自身又好又快发展。针对数据安全隐患问题，作为企业应加以应对。一定程度上企业发展与国民经济具备紧密的联系，大数据时代背景下，国家制定了对应的优惠政策，企业对其加以利用，从而降低发展道路中的困难。此外，大数据与企业管理结合创新十分重要，企业应给予一定的关注，具有一定的现实意义。