地税局运用大数据加强干部队伍建设的路径探索
地税局运用大数据加强干部队伍建设的路径探索
所谓“大数据”,就是对众多数据与信息进行专业化收集、分析、处理,得出科学结论,以增强管理者的洞察发现力、科学决策力和流程优化能力,从而提高管理效率与质量。在总局推行“互联网+税务”行动计划,省局实施“干部能力素质提升”和“大数据治税”两大工程的背景下。干部队伍建设也应当运用大数据思维,推动干部管理工作由“人性化”模式向“数字化”模式转变,提升组织内生动力和全员战斗力。
一、“大数据”运用与干部队伍建设的内在关系
干部队伍中蕴含的大数据内涵。大数据中的“大”,包含数据量大和数据价值大两层意思。就地税系统而言,干部队伍建设中的大数据是能够通过记录保存、分析利用的有价值信息资源。包括干部职工基本信息,测评评价、事项报告等静态数据,培训学习、思想状况、工作业绩等实时数据,个人日常行为痕迹的动态数据。
大数据运用于队伍建设的意义。一方面,利用大数据管理工具可实现干部队伍实时动态管理。可通过对干部思想状况和日常工作的数据分析,及时发现队伍中可能存在的苗头性、倾向性问题,及早应对;另一方面,可用大数据统计分析技术辅助决策。通过智能分析,系统“还原”干部在现实中的一贯表现,提高选人用人科学化水平。
二、“大数据”运用于干部队伍建设实践现状
(一)数据治队多方尝试,尚处分散实践。系统外,部分地区已经开始运用大数据管理干部队伍。如,镇江市基于“大数据”建立领导干部综合分析研判机制,并将研判结果作为干部选拔任用的重要依据。成都市已经完成对副处级以上领导干部的知识储备统计,并生成个人分析图,开启大数据时代干部培训新模式;系统内,省局已开发“人力资源管理信息系统”,初步建立具备数据检索、分析功能的人力资源信息库,提升了人力资源管理信息化水平。辖市局相继建立“在线学习中心”、“网络教育平台”等教育培训系统,增强了队伍素质。“绩效管理系统”也在开发应用中,推动了绩效管理工作。但是,这些实践皆是单方发力,没有形成系统化实践应用,不能形成“大数据”治队合力。
(二)数据信息零散分布,缺乏有效整合。数据收集单一,目前仅限于干部基本情况,教育培训,廉政档案,重大事项,考核惩奖等数据信息。很多如工作效能、业务指标、数据传输、民主评议情况等大量关键数据,由于主客观原因,处于休眠状态。如省级大集中信息系统中正在使用的核心征管业务数据和行政管理数据没有有效采集用于干部队伍状况分析评判中,这些数据形成的是事实上的信息孤岛。而且较多信息数据缺乏适时更新,数据收集分析仅仅停留在表面,有价值的数据分析结论较少,参考价值相对滞后。
(三)数据平台初步建立,功能亟待完善。在基本信息方面,有人力资源管理系统。但系统的数据分析功能不够强大,数据加工应用不够丰富,人力资源需求模型没有建立,不能有效为人力资源配置和人才挖掘使用提供支撑;在教育培训方面,有在线学习系统。干部教育培训数据库基本形成,做到把个人培训经历、学习积分情况系统汇总,随时查询。但在运用过程中存在数据更新不及时,查询权限有限制,系统不稳定
所谓“大数据”,就是对众多数据与信息进行专业化收集、分析、处理,得出科学结论,以增强管理者的洞察发现力、科学决策力和流程优化能力,从而提高管理效率与质量。在总局推行“互联网+税务”行动计划,省局实施“干部能力素质提升”和“大数据治税”两大工程的背景下。干部队伍建设也应当运用大数据思维,推动干部管理工作由“人性化”模式向“数字化”模式转变,提升组织内生动力和全员战斗力。
一、“大数据”运用与干部队伍建设的内在关系
干部队伍中蕴含的大数据内涵。大数据中的“大”,包含数据量大和数据价值大两层意思。就地税系统而言,干部队伍建设中的大数据是能够通过记录保存、分析利用的有价值信息资源。包括干部职工基本信息,测评评价、事项报告等静态数据,培训学习、思想状况、工作业绩等实时数据,个人日常行为痕迹的动态数据。
大数据运用于队伍建设的意义。一方面,利用大数据管理工具可实现干部队伍实时动态管理。可通过对干部思想状况和日常工作的数据分析,及时发现队伍中可能存在的苗头性、倾向性问题,及早应对;另一方面,可用大数据统计分析技术辅助决策。通过智能分析,系统“还原”干部在现实中的一贯表现,提高选人用人科学化水平。
二、“大数据”运用于干部队伍建设实践现状
(一)数据治队多方尝试,尚处分散实践。系统外,部分地区已经开始运用大数据管理干部队伍。如,镇江市基于“大数据”建立领导干部综合分析研判机制,并将研判结果作为干部选拔任用的重要依据。成都市已经完成对副处级以上领导干部的知识储备统计,并生成个人分析图,开启大数据时代干部培训新模式;系统内,省局已开发“人力资源管理信息系统”,初步建立具备数据检索、分析功能的人力资源信息库,提升了人力资源管理信息化水平。辖市局相继建立“在线学习中心”、“网络教育平台”等教育培训系统,增强了队伍素质。“绩效管理系统”也在开发应用中,推动了绩效管理工作。但是,这些实践皆是单方发力,没有形成系统化实践应用,不能形成“大数据”治队合力。
(二)数据信息零散分布,缺乏有效整合。数据收集单一,目前仅限于干部基本情况,教育培训,廉政档案,重大事项,考核惩奖等数据信息。很多如工作效能、业务指标、数据传输、民主评议情况等大量关键数据,由于主客观原因,处于休眠状态。如省级大集中信息系统中正在使用的核心征管业务数据和行政管理数据没有有效采集用于干部队伍状况分析评判中,这些数据形成的是事实上的信息孤岛。而且较多信息数据缺乏适时更新,数据收集分析仅仅停留在表面,有价值的数据分析结论较少,参考价值相对滞后。
(三)数据平台初步建立,功能亟待完善。在基本信息方面,有人力资源管理系统。但系统的数据分析功能不够强大,数据加工应用不够丰富,人力资源需求模型没有建立,不能有效为人力资源配置和人才挖掘使用提供支撑;在教育培训方面,有在线学习系统。干部教育培训数据库基本形成,做到把个人培训经历、学习积分情况系统汇总,随时查询。但在运用过程中存在数据更新不及时,查询权限有限制,系统不稳定
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本文2017-06-18 11:48:56发表“调研报告”栏目。
本文链接:https://www.wenmi123.com/article/297810.html
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