摘要：人口-耕地-粮食的互动关系是表征可持续发展的重要侧面。文章对山东省近50多年相关统计数据进行了客观的分析，指出山东省目前的状况：耕地人口密度大大超过其承载力；人均粮食占有量不容乐观，粮食供给安全值得关注；人口老龄化问题使系统的矛盾更为复杂化。并依据预测理论，构建出系统相关因子模型进行了分析，对该系统未来10年的动态进行了预测，提出了相应的对策与建议。
 
    关键词：人口-耕地-粮食系统；可持续发展；农业；对策
 
    农村的可持续发展，是当代世界可持续发展的重大战略问题。农业可持续发展是指在合理利用和维护资源、环境的基础上，实行体制改革和技术创新，生产足够的食物与其他农副产品，以满足当代人及其后代对农产品的需求，促进农业和农村的全面发展。对于山东这个农业大省来讲，农业能否走上可持续发展之路，不仅影响着本省未来几十年经济走势及在全国的地位，也关系到全省人民生活的改善。本文以山东省为例，以农业生态经济系统的主要因子人口、耕地、粮食之间的互动关系为切入层面，对山东省建国以来的相关统计数据进行定量分析并进行了预测，并针对系统中存在的问题提出了可持续发展的对策与建议。
 
    一、山东省的人口-耕地-粮食系统分析
 
    （一）人口数量持续增长，人口老龄化趋势明显
 
    建国以来，山东省的人口自然增长率波动式下降，人口总量线性增加。据统计，2008年底的总人口已达到9400多万。同时，人口老龄化趋势明显。早在2006年，山东有65岁及以上者达到917万人，总量位居全国第一位，占人口总数的9.93％。国际上常把65岁以上人口比重达到7％或60岁以上人口比重达到10％称为老龄化，可见，山东目前早已经进入人口老龄化。随着社会老龄化程度进一步加大，山东省面临着庞大的人口数量与老龄化结构带来的双重压力。
 
    （二）耕地面积持续下降，耕地人口密度指数增长
 
    总体来说，山东省人口密度大，人均耕地少，山东的耕地数量在不断减少。截至2007年，山东耕地面积11572077公顷，平均递减率0.2102％。从总体上讲，山东省耕地数量不断减少。由于人口与耕地变化趋势相逆，导致耕地人口密度呈指数增长趋势。但是山东省已经采取了有力措施来控制耕地持续减少的状况，并取得了2003、2004年耕地面积大幅增加的可喜成绩。必须把保护耕地和控制有机结合来着手解决问题。
 
    （三）人均粮食占有量不足，粮食安全存在隐患
 
    以1949年的数据为基期水平，计算出1952-2007年人口、粮食、耕地的指数，公式为：
 
    c■=■×100-100 ①
 
    式中，c■为ｉ项指标的指数，c■为ｉ项指标的报告期水平，c■为ｉ项指标的固定基期水平。
 
    通过计算，可以从绝对量上看出耕地面积在1978-2007年一直持续下降，耕地面积大面积减少，这引起了政府的高度重视，从2003年开始采取措施扭转了下降趋势，并于同年起耕地面积有所上升。但是粮食播种面积一直在下滑，这也会影响到山东省粮食供应的安全。另外，可耕地面积指数总体上呈负增长趋势，说明耕地持续减少。人口指数平稳增长，系统的人口压力持续增大。粮食指数总体上波动式增长，但是2000-2002年，粮食总产量却连续出现负增长。统计表明，1990年以来，粮食总产量增减波动变化，最近2004-2007年平均粮食总产量较上一个5年平均产量减少620.58万吨。尽管粮食单产增幅很大，粮食总产增长，但因人口增长和耕地减少、粮食播种面积比重下降，人均粮食占有量仍然不足，尤其最近几年恰好位于人均375kg-400kg的合理范围，且有波动，粮食供应安全不容忽视。自2000年以来，人均粮食占有量呈现快速下滑势头，到2007年比1996年降低22.74％。但是值得欣慰的是，由于近几年山东省采取对小麦等农作物种植补贴等支农措施，大大激发了农民的种粮热情，扭转了粮食种植持续下滑的趋势。
 
    （四）人口－耕地－粮食系统面临可持续发展的危机
 
    山东省人口数量的增长使得粮食需求量不断增加。而人口增长、城市及工业的发展使耕地不断减少，耕地的粮食生产压力增大。这种压力的积累效应，将使农业生态系统濒临系统相悖的边缘。如果说当前状态尚不足以为戒的话，按传统模式发展下去系统的演进状态将令人触目惊心。山东省为改变现状已经采取了一些行之有效的措施，并且取得了一定的成绩。但是这并不等于一切问题都解决了。本文以数学模型预测未来该系统的不可持续状态，以示警戒。
 
    二、人口－耕地－粮食系统因子预测
 
    依据预测理论，在满足样本需求的数据系列中，系统因子的数据系列本身隐藏着系统的发展规律；并且，在某系统的各因子的发展条件基本不变的情况下，系统各因子的发展趋势是可以预测的。山东省人口－耕地－粮食系统的统计数据满足系统预测需要的小样本需求，可以构建预测模型。
 
    （一）预测模型