摘要：文章以长三角地区16个城市为研究对象，采用spss统计软件对其的2007年1-11月份经济指标的相关数据进行分析，客观科学地评价16个城市的经济发展状况及其相互之间经济发展，分析这一地区的经济发展状况，并在此基础上对加快长三角城市群发展的战略进行了研究。
 
    关键词：长三角城市群；经济发展状况；主成分分析；聚类分析；判别分析
 
    长江三角洲城市群、都市圈是以上海为龙头，由浙江的杭州、宁波、湖州、嘉兴、舟山、绍兴、台州和江苏的南京、苏州、扬州、镇江、泰州、无锡、常州、南通等16个城市所组成的城市带。本文选取16个城市为研究对象，以2007年1-11月份的统计数据中的经济发展主要指标为研究依据，采用实证研究方法研究经济发展情况。
 
    一、指标体系的建立
 
    （一）指标体系建立的原则
 
    为了定量测量和分析的需要，本文的指标在反映城市经济发展内涵的基础上，依据全面性、代表性、可操作性的原则，包括了综合经济实力、资金实力、开放程度、管理水平等。同时，均量指标与总量指标相结合。均量指标说明城市实现各种功能的效率，具有客观的可比性；而总量指标是城市实现其综合竞争力的基础，总量越大，城市的集聚效应越强。
 
    （二）长三角地区城市经济发展状况指标体系
 
    本文以长三角经济圈16个城市的样本体系，在综合已有分析研究的成果上，选取反映城市经济发展的15个主要经济统计指标，建立经济发展状况指标体系：x1——生产总值（亿元）；x2——第三产业增加值占gdp比重（百分比）；x3——规模以上工业总产值（亿元）；x4——规模以上工业利润总和（亿元）；x5——全社会固定资产投资（亿元）；x6——社会消费品零售总额（亿元）；x7——进出口总额（亿美元）；x8——外贸出口总额（亿美元）；x9——地方财政收入（亿元）；x10——地方财政收入（亿元）；x11——金融机构本外币存款余额（亿元）；x12——居民储蓄本外币存款余额（亿元）；x13——金融机构本外币贷款余额（亿元）；x14——房地产开发投资（亿元）；x15——城镇居民家庭人均可支配收入（元）；x16——居民消费价格指数（上年同期为100）。这16项指标分别从城市的经济总量、均量、质量等方面反映城市经济发展情况，统计数据根据上海统计局、江苏统计局和浙江统计局及其部分相关县市统计局统计数据整理而得。
 
    二、计量方法原理和方法
 
    城市经济发展状况系统是由多种因子构成的复杂系统，本文建立的指标体系中的每项指标从不同角度反映了城市的经济发展状况。由于指标个数较多，且存在着相关性，因而所观测到的数据在一定程度上反映的信息有所重叠。本文采用因子分析中的主成份分析法，通过对样本相关阵的内部依赖关系的研究，找出控制所有变量的几个公共因子以简化所研究系统，并最终对各样本进行量化分析、评价。同时相应的对指标体系和对应的城市进行分层聚类，在进一步判别的基础上对长三角16城市的经济发展进行分析、评价。本文一方面考虑了各指标之间的相关性，又分析了形成城市竞争力的各因素之间的关系。
 
    三、实证数据处理
 
    在对变量进行主成分数据处理时，发现x2、x13和x15与其他变量的相关程度不是很显著，为减少对所反应的城市竞争力影响，更好地运用软件进行分析，以评价城市间、地区间的因素关系和经济联系，对引用指标数量进行修正，减少为12个指标。
 
    从相关系数矩阵表可以看出，12个指标都是显著相关。如只提取1个主成分，其特征值为10.914，占总和的90.953％，由于第2个主成分的特征值是0.607，所以没被提取。但1个因子太少，不便于进一步分析，根据特征值和累计方差，笔者决定提取2个公因子。重新进入因子分析后，累计方差贡献率已经达到96.009％。
 
    从载荷矩阵可看出，x12、x9、x11、x6、x1、x14、x5、x4、x3、x7和x8在第1个因子上的载荷很大，主要反映投资、消费、产出、存款等方面的信息，因此第1个因子可命名为社会经济的综合因子。城镇居民人均消费支出在第2个因子上载荷比较大，主要反映的是居民收入和消费支出方面的信息，因此第2个因子可命名为消费支出因子。由因子得分系数，可得到计算得分线性方程：
 
    f1=0.117xl+0.012x3+0.063x4+0.076 x5+0.178x6+0.018x7-0.01x8+0.228x9 +0.113x10+0.217x11+0.226x12-0.473x14
 
    f2=-0.024xl+0.166x3+0.073x4+0.049 x5-0.142x6+0.152x7+0.2x8-0.237x9 -0.028x10-0.215x11-0.23lxl2+1.011x14
 
    苏州和上海为孤点，宁波、无锡、杭州、南京、常州为一类，其他成一类。从每组均值相等的检验（方差分析）结果表明不同类别的均值检验显著性概率皆小于0.05，说明12