内容摘要：本文首先对东西部区域集聚效应进行了短期对比分析。在此基础上，运用协整检验对东西部区域集聚效应与经济增长间的关系进行了长期对比分析。结果表明：东西部区域集聚效应对经济增长均具有推动作用，但东部区域集聚效应对经济增长的推动作用远大于西部，即区域集聚效应是造成东西部经济发展差距的原因之一。
        关键词：集聚效应   经济增长   协整分析
       
        目前，在全国经济高速增长的宏观经济背景下，区域间经济发展很不平衡。自党中央实施西部大开发战略以来，国家加大了对西部的各方面投入，但东西部的差距仍然很大，所以应深入研究东西部地区经济差距成因和区域经济协调机制，本文试图运用经济集聚的思想进行实证分析。按照空间范围的大小，集聚效应可划分为区域集聚效应和城域集聚效应。陈迅（2006）通过研究得出了西部区域集聚存在的问题比城域集聚存在的问题更加严重，所以本文仅对东西部区域集聚效应和经济增长间的关系进行对比探析。虽然目前关于区域集聚的理论已经很成熟，但是缺乏对东西部地区相关的实证研究，本文将运用计量中的协整检验来对两者间的关系进行探讨。
       
        东西部区域集聚效应的测度
       
        在分析区域集聚效应与经济增长间的关系之前，有必要对现阶段东西部区域集聚效应大小进行分析。虽然目前区域集聚经济在理论上已较成熟，但由于区域投资、工资等统计数据不易获取，因此在区域集聚效应测度方面还存在很大困难，仅能用一些统计指标来表示区域集聚效应相对大小，具体数值见表1。
        人口密度反映一个地区人口集聚程度，由表1得出，东西部人口集聚程度相差甚大；东部城市化水平远远超过西部；货运生成密度就是单位gdp所产生的货运量，一般来说，货物生成密度与地区经济水平呈逆相关关系，另外与产业结构密切相关：重工业地区货物生成密度高，轻型产业结构和高新技术发达地区密度低，反映创造单位产值的货运量小。从表1中货运生成密度数据可以看出，西部集聚程度比东部差； gdp集中指数反映了东部经济活动比西部集中；地理联系率的值越大，表示区内产出与人口地理分布比较一致，意味着经济空间集中度低。从该指标值可以看出，西部的地理联系率高于东部；巨型和超大型城市数越多反映该区域内人口和经济活动集聚程度越强，西部这样的城市只有1个，而东部却有8个。上述六组指标显示：在现阶段，同东部地区相比，西部地区人口和经济活动分散，区域集聚程度与东部还存在很大的差距。
       
        集聚效应与经济增长之间的协整分析
       
        从以上分析得出：在现阶段，西部区域集聚程度远小于东部地区。那么，从长期来看，区域集聚效应是否是引起东西部经济发展差距的原因之一呢？因此有必要对东西部地区集聚效应与经济增长的长期关系进行分析，而协整检验正好是用来测度经济变量间长期关系分析方法，这就是本文接下来所要做的工作。
        （一）指标选取与数据处理
        1.指标选择。首先，区域集聚效应指标。由于考虑到数据的可得性，选择比较有代表性的指标：人口密度、货运生成密度和地理联系率来反映区域集聚效应，三者分别表示用字母pd、fd和gcr表示。其次，经济增长指标。选择gdp作为经济增长的指标。
        2.数据处理。对于时间序列，通常只有样本数跨度时间较大时才能反映出变量间的长期关系，因此本文选取的样本区间为1978-2007年，共30组数据。其中，实际gdp通过各省份同年商品零售价格指数修正，并选取1978年作为基期。
        （二）协整分析
        1.时间序列平稳性检验。在经济模型中非平稳时间序列之间经常发生“伪回归”现象而造成结论无效，所以在对经济变量时间序列进行回归分析前，要进行单位根检验，以判别序列的平稳性。本文利用adf方法对各个变量时间序列进行单位根检验，考察其时间序列是否平稳。
        在进行adf检验之前，为消除数据的异方差性，应对各个变量取自然对数。首先对西部各个变量进行分析，各变量取自然对数后分别表示为wgdp、wpd、wfd和wgcr。表2是西部变量的adf检验结果，滞后期数按照sc最小原则来选择。
        接下来再对东部四个变量取自然对数，并分别表示为egdp、epd、efd和egcr。表3是东部变量的adf检验结果，滞后期数仍按照sc最小原则来确定。
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