(内蒙古医学院附属医院放疗科，内蒙古 呼和浩特 010050)
摘 要：语音增强的主要目的是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音信号。本文介绍了一种基于自适应滤波器的语音信号增强算法。
关键词：语音增强；自适应算法；验证
中图分类号：tp273+.2  文献标识码：b  文章编号：1007—6921(2007)08—0087—02
      有关抗噪声的研究以及实环境下的语音信号处理系统的开发，多年来在国内外一直作为语音信号处理的非常重要的研究课题。尽管人们很早就有这种愿望，但由于技术的难度，这方面的研究进展很小。采用语音增强算法，提高输入信号信噪比就不失为一种解决噪声污染的有效途径。自适应滤波器最重要的特性是能有效地在未知环境中跟踪时变的输入信号，使输出信号达到最优，因此可以用来构成自适应的噪声消除器。
1 自适应滤波算法的原理
      未知统计特性环境下处理观测信号或数据时，利用自适应波器可以获得令人满意的解，其性能远超过用通用方法设计的固定参数的滤波器。
      自适应滤波器在统计特性未知或统计特性变化时，能够调整自己的参数，以满足某种最佳准则的要求，当输入信号的统计特性未知时，自适应滤波器调整自己参数的过程称为“学习”过程；而当输入过程的统计特性变化时自适应滤波器调整自己参数的过程称为“跟踪”过程。实际上自适应滤波器是一种能够自动调节本身参数的特殊维纳滤波器，在设计时不