(河北经贸大学，河北 石家庄 050061)
摘 要：文章通过对1997～2004年31个省市自治区数据的实证研究，证明了经济增长与科技投入存在正的相关关系，但科技投入并未充分发挥作用。为了促进经济的较快发展，指出政府应加强对科技投入的管理。
关键词：科技投入；经济增长；面板数据；中国
中图分类号：f812.0(2)  文献标识码：a  文章编号：1007—6921(2008)06—0024—02

随着我国知识经济的兴起，技术因素在经济增长中的作用也日益显著，而科技投入水平的高低影响着技术的发展，科技投入已经成为决定我国经济增长的重要因素。在这一方面已经有许多人做了大量的研究，如贾鹏等曾经对我国科技投入与经济增长的关联进行了实证分析，得出科技投入中影响经济增长的主导因素是科研经费的投入［1］；王海鹏等运用误差修正模型和granger因果检验发现二者存在双向因果关系［2］；另外，罗佳明和王卫红通过实证分析发现科技投入对经济增长的贡献率为17.6%［3］。但是，他们都没有考虑全国不同省市或地区科技投入对经济增长影响的差异。而本文利用面板数据模型研究这一问题恰好弥补了他们的不足，充分分析了科技投入对经济增长的影响在地区的差异。通过分析发现现有科技投入使用情况中存在的问题，并根据我国的实际形势提出了相应的对策。面板数据在现实中是一种常见的数据类型，基于面板数据的模型在国外已得到广泛应用，但在国内却较少有学者研究和应用，而且还没有人运用面板数据研究科技投入与经济增长的关系的问题，本文就利用最基本的面板数据模型对全国各地区科技投入、固定资产投资和经济增长的关系进行研究。
1 模型和方法

面板数据 (panel data)指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据，也就是把截面和时间序列数据融合在一起的数据。面板数据模型是一类线性经济模型，近20年来，面板数据模型在计量经济学理论方法方面取得了重要发展，新方法新观点层出不穷。在经济分析中，面板数据模型比起只利用截面数据或只利用时间序列数据模型具有不可替代的作用，它具有很高的应用价值。

我们利用面板数据进行经济分析时，首先对模型作如下3个假设检验，来确定回归模型yit=ai+bixit|uit中参数ai与bi在不同横截面上是否相同，然后再估计参数。

假设1：斜率（bi）和截距（ai）都不同

h1：yit=ai+bixit+uit

i=1,2…n，t=1,2…t,                (a)

假设2：斜率（bi）相同，但截距（ai）不同

h2：yit=ai+bxit+uit

i=1,2…n, t=1,2…t,(b)

假设3：斜率（bi）和截距（ai）都相同

h3：yit=a+bxit+uit

i=1,2…n,  t=1,2…t,    (c) 

首先检验假设3，若接受了h3，就选模型(c)；若拒绝了假设3，则再检验假设2。若接受了h2，就选模型(b)，若拒绝了假设2，就选模型(a)。一般使用下面的方法进行假设检验。

模型(a)参数的最小二乘估计：

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在零假设h2和h3下，f1和f2服特定自由度的f分布。如果检验f2通过则假设