党的十七大报告中明确提出到2020年我国人均gdp翻两番，从总量到人均都要靠统计数字说话。我市2006年的人民代表大会上，代表在审议《政府工作报告》时对gdp和农村居民人均可支配收入等统计数据引起极大关注、询问，质疑数据的可信度几乎成了热点，统计数据获得如此关注，这是前所未有的。我们应从统计数据的万众瞩目中看到，统计关系民生，统计不能小视。

    随着我国社会主义市场经济体制的逐步建立，社会各界对统计信息的需求日益广泛，对统计数据质量的关注更多，要求更高。同时，统计所面临的内部环境和外部环境都发生了巨大的变化，这对传统统计方法下的统计数据质量既是挑战，又是机遇。为了更好地满足社会经济发展过程中社会各界对统计数据的需求，有必要对统计数据质量进行系统深入的研究。

    传统的统计数据质量仅仅指其准确性，通常用统计估计中的误差来衡量。但“质量”的概念被拓宽以后，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。从iso关于质量的定义出发，把用户的需求作为衡量统计数据质量高低的首要因素，那么可以把统计数据质量定义为“影响统计数据满足用户需求的特征”。但由于用户多种多样，且对统计数据的使用目标也不一样，从而对统计数据的使用目标也不一样，对统计数据质量的要求也不一样，因此，上述定义还不是一个具有可操作性的概念。但从这个定义出发，充分考虑不同用户的需求，可以提出一个系统而全面的统计数据质量概念。

    统计数据既反映经济质量，又能研究分析如何改变经济发展方式。要把统计数据的客观真实定位为：符不符合实际、经不经得起历史和时间检验。为了确保统计数据真实可信，要按照国家统计制度、方法开展统计工作，规范统计行为，严格执行统计制度，把握数据质量根本严把四个关口：
基层填报单位不报假数。基层统计数据质量是整个统计数据质量的基